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人臉識別通道閘機，在近幾年迎來了很多人的喜愛，那是因為它有著很好的安全性，可以防止不良人員進出，識別速度還很快，識別方式也很多，這就是人臉識別閘機非常靈活的特性，這就足以讓它得到大眾的喜愛。
人臉識別通道閘機特性：
1.無感通行
具備自然、無感通行的特點
2.活體檢測功能
人臉識別通道閘機具備活體檢測功能。非法入侵人員可能會利用照片、視頻欺騙機器，活體檢測則可以有效抵御照片、視頻、面具、遮擋等攻擊手段。活體檢測分為配合式和非配合式，配合式就是人要按照要求做指定動作，比如眨眼，非配合式就不需要做任何動作。
3.從容應對復雜場景
場景和人是多變的，人臉識別通道閘機必須要能夠考慮環境變化、人員變化等突發情況。 為了應付復雜的環境，人臉識別通道閘機支持強光、弱光、黑夜背光等多種復雜環境，并且可以檢測出正臉、側臉等多種角度的人臉位置。滿足多種場景的應用需求。
4.靈活的部署方式
人臉識別通道閘機應用程序可以選擇部署在云端服務器或者是本地。用戶根據自身需求靈活選擇部署方式。
同時人臉識別通道閘機還具備故障自檢功能和報警提示功能，方便用戶維護和使用。在有非法闖入、尾隨的情況發生時閘機也會自動進行報警;當出現反向闖入或者沖撞行為時，閘機擺臂會自動鎖死。擺臂同步采用可調整速度設計，滿足不同的使用環境。
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。盡管已有30多年的研發歷史目前，但人臉識別產品仍然受光照、視角、遮擋、年齡等多方面因素的影響。大致有以下十個難點需要突破：
1.光照問題
由于人臉的3D結構，光照投射出的陰影，會加強或減弱原有的人臉特征。
2.姿態問題
姿態問題涉及頭部在三維垂直坐標系中繞三個軸的旋轉造成的面部變化，其中垂直于圖像平面的兩個方向的深度旋轉會造成面部信息的部分缺失。
3.表情問題
面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化同樣影像著面部識別的準確率。
4.遮擋問題
對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題是一個非常嚴重的問題。
5.年齡變化
隨著年齡的變化，一個人從少年變成青年，變成老年，他的容貌可能會發生比較大的變化，從而導致識別率的下降。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。
6.人臉相似性
不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。
7.動態識別
非配合性人臉識別的情況下，運動導致面部圖像模糊或攝像頭對焦不正確都會嚴重影響面部識別的成功率。8. 人臉防偽
偽造人臉圖像進行識別的主流欺騙手段是建立一個三維模型，或者是一些表情的嫁接。